AI 에이전트 간 진정한 소통의 시대가 시작되다

구글이 AI 에이전트 간 협업을 위한 개방형 프로토콜 'A2A(Agent2Agent)'를 발표하였다. 이는 다양한 플랫폼에 걸친 AI 에이전트 간 통신을 표준화하려는 시도로, 최근 앤트로픽이 제안한 'MCP(Multi-Agent Communication Protocol)'와 병행하여 사용될 예정이라 주목받고 있다. 구글은 A2A를 오픈 소스로 공개함으로써 AI 에이전트 생태계 확장에 본격적으로 나선 상황이다.
이러한 흐름은 단일 AI 모델의 성능 경쟁을 넘어, 에이전트 간 상호작용과 협업 플랫폼 경쟁으로 AI 시장이 본격 진입하고 있음을 보여주는 신호라 할 수 있다.
A2A 프로토콜, 무엇이 특별한가?

A2A는 다양한 AI 에이전트가 서로 원활하게 소통할 수 있도록 지원하는 오픈 스펙이다. HTTP와 JSON을 기반으로 하여 기존 시스템과의 통합이 용이하며, 개발자와 기업 모두 쉽게 접근할 수 있도록 설계된 점이 특징이다.
A2A는 크게 4가지 핵심 기능을 제공한다.
- 기능 탐색: 에이전트가 자신의 기능과 서비스를 '에이전트 카드' 형태로 공개할 수 있다.
- 작업 관리: 작업 요청부터 생성, 완료까지 전 과정을 표준화된 방식으로 관리할 수 있다.
- 협업: 여러 에이전트가 메시지를 주고받으며 공동으로 작업을 수행할 수 있다.
- 사용자 경험 협상: 데이터 포맷, 콘텐츠 유형 등을 상호 협의하여 최적화된 사용자 경험을 제공할 수 있다.
이처럼 A2A는 단순한 데이터 송수신을 넘어서, 복잡한 작업을 여러 에이전트가 효율적으로 분담하고 협력할 수 있는 기반을 마련하고 있다.
A2A와 MCP의 조화: AI 생태계 확장의 열쇠

A2A는 에이전트 간 상호작용을 담당하는 상위 계층 프로토콜이며, MCP는 LLM과 도구, 데이터를 연결하는 하위 계층 프로토콜이다. 두 프로토콜은 서로 충돌 없이 병행 운용이 가능하며, 각자의 역할을 통해 AI 에이전트 네트워크를 탄탄하게 구축하는 데 기여하고 있다.
특히 MCP는 오픈AI, 마이크로소프트, 앤트로픽 등 주요 AI 기업들이 채택을 선언하면서 빠르게 확산 중이다. 구글이 A2A를 통해 이 흐름에 합류하면서, AI 에이전트 생태계는 더 빠르고 넓게 성장할 것으로 예상된다.
구글의 전략: ADK, 에이전트 가든, 마켓플레이스 공개

구글은 이번 발표와 함께 '버텍스 AI' 기반의 '에이전트 개발 키트(ADK)'도 공개하였다. ADK를 사용하면 복잡한 작업도 몇 줄의 코드만으로 손쉽게 AI 에이전트화할 수 있다.
또한 구글은 '에이전트 가든'과 'AI 에이전트 마켓플레이스'를 오픈하였다. 에이전트 가든에서는 다양한 샘플 에이전트를 제공하며, 마켓플레이스에서는 사전 구축된 에이전트를 검색하고 배포할 수 있도록 지원하고 있다.
A2A 전체 스펙과 코드 샘플은 깃허브를 통해 누구나 접근 가능하며, 개발자 커뮤니티와 기업 파트너들이 빠르게 이 생태계에 합류할 수 있도록 돕고 있다.
산업계 반응과 향후 전망

구글 딥마인드 CEO 데미스 하사비스는 "MCP는 AI 에이전트 시대를 위한 오픈 스탠다드"라 평가하였다. MCP와 A2A 조합을 기반으로 AI 에이전트 간 상호운용성 표준화가 가속화될 것으로 전망된다.
앞으로 AI 시장은 단일 LLM 모델 경쟁을 넘어, 에이전트 간 통신과 협업 능력을 중심으로 재편될 가능성이 높다. 이에 따라 에이전트 개발 도구, 프로토콜 주도권, 그리고 에이전트 마켓플레이스를 둘러싼 기술 기업 간 경쟁도 더욱 치열해질 것으로 예상된다.
마무리: AI 에이전트 생태계의 본격 개막

구글의 A2A 발표는 AI 에이전트 생태계의 본격 개막을 알리는 신호탄이라 할 수 있다. 다양한 플랫폼과 기업 간 경계를 허물고, AI 에이전트들이 자유롭게 소통하고 협력할 수 있는 시대가 도래하고 있다.

더 많은 AI 기술 소식과 분석은 블로그 구독을 통해 확인해보세요.
AI 활용 전략이나 데이터 구축 관련 문의는 ‘gendive’로 편하게 연락주시기 바랍니다.
'📃AI 뉴스 & 트렌드' 카테고리의 다른 글
| 아마존, 차세대 AI 코딩 도구 개발 착수…코파일럿·커서와 본격 경쟁 예고 (1) | 2025.05.04 |
|---|---|
| 컨설팅의 미래를 바꾸는 AI 혁신: 맥킨지, BCG, 딜로이트의 사례 (0) | 2025.04.28 |
| 누구나 할 수 있는 심층 분석, 오픈AI ‘딥 리서치’ 경량 버전 출시 (2) | 2025.04.25 |
| 구글이 말하는 AI의 새로운 미래, ‘경험의 시대’란 무엇인가? (0) | 2025.04.25 |
| AI 직원 시대 임박, 기업 보안 체계에 경고등이 켜졌다 (2) | 2025.04.23 |